Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • models
  • Issue
  • #4751

M
models
  • 项目概览

PaddlePaddle / models
大约 2 年 前同步成功

通知 232
Star 6828
Fork 2962
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
M
models
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 602
    • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
    • 合并请求 255
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 7月 14, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

加载模型和模型预测操作分开

Created by: legendxty

请问在fluid.dygraph.guard():下面,怎样实现把加载模型和预测给分开呢?我这样操作infer的时候会报错: class model(object): def init(self): with fluid.dygraph.guard(): self.net = ResNet("resnet", class_dim = train_parameters['class_dim']) # load checkpoint model_dict, _ = fluid.dygraph.load_dygraph(train_parameters["save_persistable_dir"]) self.net.load_dict(model_dict) print("checkpoint loaded") # start evaluate mode self.net.eval() self.label_dic = train_parameters["label_dict"] self.label_dic = {v: k for k, v in self.label_dic.items()} def infer(self, image_path_pre, img_list): result_dic = {} for img_path in img_list: img = read_img(os.path.join(image_path_pre, img_path)) results = self.net(fluid.dygraph.to_variable(img)) lab = np.argsort(results.numpy()) s = "{} {}\n".format(img_path, self.label_dic[lab[0][-1]]) result_dic[img_path] = self.label_dic[lab[0][-1]] print(s[:-1]) return result_dic image

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#4751
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7