关于se+resnet vd的问题
Created by: lxk767363331
请问 re_resnet_vd中我找到的是这个位置。先经过一个22的池化 ,再经过一个11的卷积 与原来的131结构add。可以解释一下这样做的原因么,有什么可解释性么? 为什么不能用11卷积 s=2 完成22池化+1*1卷积呢 谢谢 https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/365fe58a0afdfd038350a718e92684503918900b/PaddleCV/image_classification/models/se_resnet_vd.py#L145