Created by: renke2

请问下在similarity_net/nets/lstm.py中，如果输入的是批量的文本，内部的lstm_layer会不会把整个batch的sentence拼接在一起，然后作为整个长句子输入到LSTM模型里面，学习每个词的表示，我看代码里的好像是这样做的，是不是有问题呀？还是我哪里没有注意到？求指教。