Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • models
  • Issue
  • #4586

M
models
  • 项目概览

PaddlePaddle / models
大约 2 年 前同步成功

通知 232
Star 6828
Fork 2962
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
M
models
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 602
    • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
    • 合并请求 255
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 4月 30, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

similarity_net/nets/lstm.py在batch输入情况下的词向量学习问题

Created by: renke2

请问下在similarity_net/nets/lstm.py中,如果输入的是批量的文本,内部的lstm_layer会不会把整个batch的sentence拼接在一起,然后作为整个长句子输入到LSTM模型里面,学习每个词的表示,我看代码里的好像是这样做的,是不是有问题呀?还是我哪里没有注意到?求指教。

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#4586
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7