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PaddlePaddle / models
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Opened 4月 24, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

PP实现的googLeNet模型中,这个每一层的输出shape,不符合googLeNet的网络结构

Created by: DrRyanHuang

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleCV/image_classification/models/googlenet.py

PP实现的googLeNet模型中,这个每一层的输出shape,不符合googLeNet的网络结构

googLeNet论文中,前几层的输出是:
112 * 112 * 64
56 * 56 * 64
56 * 56 * 192
28 * 28 * 256
28 * 28* 480

而PP实现是:

112 * 112 * 64
55* 55* 64
55* 55* 192
55* 55* 256
27* 27* 480

在PP中,3*3/2的pool操作,并不能使shape刚好为原来的1/4

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#4572
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