Created by: DrRyanHuang

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleCV/image_classification/models/googlenet.py

PP实现的googLeNet模型中，这个每一层的输出shape，不符合googLeNet的网络结构

googLeNet论文中，前几层的输出是：
112 * 112 * 64
56 * 56 * 64
56 * 56 * 192
28 * 28 * 256
28 * 28* 480

而PP实现是：

112 * 112 * 64
55* 55* 64
55* 55* 192
55* 55* 256
27* 27* 480

在PP中，3*3/2的pool操作，并不能使shape刚好为原来的1/4