Created by: utopiar

感觉sequence_tagging_for_ner中network_conf.py中的网络配置与教程的的网络结构图不符，求教是否是我理解有误？ 教程中的网络结构图如下： 示意图中的网络结构是左右两个双向rnn，而代码中

    for direction in ["fwd", "bwd"]:
        for i in range(stack_num):
            if i:
                hidden = paddle.layer.fc(
                    name="__hidden%02d_%s__" % (i, direction),
                    size=hidden_dim,
                    act=paddle.activation.STanh(),
                    bias_attr=paddle.attr.Param(initial_std=1.),
                    input=[hidden, rnn],
                    param_attr=[hidden_para_attr, rnn_para_attr])

            rnn = paddle.layer.recurrent(
                name="__rnn%02d_%s__" % (i, direction),
                input=hidden,
                act=paddle.activation.Relu(),
                bias_attr=paddle.attr.Param(initial_std=1.),
                reverse=i % 2 if direction == "fwd" else not i % 2,
                param_attr=rnn_para_attr)
        fea += [hidden, rnn]

按照我的理解好像只有示意图的右半部分