Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • models
  • Issue
  • #3981

M
models
  • 项目概览

PaddlePaddle / models
大约 2 年 前同步成功

通知 232
Star 6828
Fork 2962
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
M
models
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 602
    • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
    • 合并请求 255
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 11月 26, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

关于多卡训练Detection

Created by: shuxsu

咨询一些问题 之前是单卡p4000训练 现在是4张2080ti 为什么同样的config 训练的速度并没有提升呢
batch_size只能设置为2 超过2就out of memory norm type:affine_channel 设置bn连2都会报out of memory 还有num_workers这个多线程只和cpu相关么 设置有什么建议或要求吗 时间并没有变快是什么原因呢?

有没有关于paddle的相关训练 调参建议呢

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#3981
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7