Created by: ShuoWillWang

我这边正在使用COCO数据集从darknet53开始训练一个Paddle版本的yolov3。我在研究输入参数时发现batch_size默认为8，但是这是以8个GPU为基础的batch参数。我这里只有2个RTX-2080Ti显卡，如果想要达到网页上类似的测试效果，是否需要根据GPU调节batch_size或max_iter？另外，其他的参数是否也需要调节？谢谢

PS：我尝试将batch_size改为16，发现运行2-3分钟就有Out of Memory的问题。使用batch_size=8（其余的不改）训练到最后，发现与网页上宣称的map少了4个百分点。