Created by: wenston2006

目前需要自定以一个层起到crop的功能,该层的定义可用如下公式表示:

F_t=Crop(F, c_t, Ph, Pw) F, Ph, Pw分别来自输入图片和手动标记结果; c_t是由深度学习网络中另一个层的参数计算得到, 现在需要定义F_t这个层, 实现将梯度反向传递给c_t, 请问该如何自定义?