Created by: lch1234

假如如下使用 dynamic_lstm:

import paddle.fluid as fluid emb_dim = 256 vocab_size = 10000 hidden_dim = 512

data = fluid.layers.data(name='x', shape=[1], dtype='int32', lod_level=1) emb = fluid.layers.embedding(input=data, size=[vocab_size, emb_dim], is_sparse=True)

forward_proj = fluid.layers.fc(input=emb, size=hidden_dim * 4, bias_attr=False) forward, _ = fluid.layers.dynamic_lstm( input=forward_proj, size=hidden_dim * 4, use_peepholes=False) 文档中说： 返回的forward是（T x D）形，且LoD保持与输入一致。

如何提取 隐藏状态（hidden state）即上面的 forward中各个时刻（t=1, 2,...T）的输出呢？