models里面的bert训练时异常退出（很大可能是显存不足），报0xC0000409
Created by: wang001
尝试过bert-wwm（哈工大提供的），在keras上面可以跑batch_size=6，max_seq=512。 但是，在这里面只能跑batch=1，seq_len=300（我试过） 版本、环境信息： 1）PaddlePaddle版本：1.5.0.post87 2）CPU：i5 9400f 3）GPU：1080ti，通过anaconda安装的cudatoolkit 8.0，cudnn7.1.4 4）系统环境：win10专业版，64位，Python版本 3.6.8
- 模型信息 1）模型名称：bert 2）datafountain-ccf-情感分析比赛 3）使用算法名称 4）模型链接：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/language_representations_kit/BERT
- 复现信息：将哈工大提供的bert-wwm通过上面代码库中convert_params.py转为paddle模型，然后设置max_seq=512，batch=1，运行即可。
- 问题描述：在max_seq=300，batch_size=1时发现可以正常运行，但是我在keras上面可以设置batch=6，max_seq=512。显存利用存在很大的问题。