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该代码训练时，如果没有指定预训练的参数，那么它会自动的下载model zoo中预训练的模型，但是该模型应该是基于tsn.txt中如下图配置的方式训练的，此时网络的输入是（3，224，224） 但是如果我们将该配置改为seg_num = 3，seglen = 2，那么网络的输入相应的会变成（6，224，224）。此时会由于卷积的维度和输入的通道数不符报错，错误信息如下： 貌似在程序中没有找到通过哪个参数可以避免掉这种情况发生，只能手动删掉下载并加载预训练参数的部分。 同理在infer时，如果没有指定权重的路径，会自动下载并加载预训练的权重路径，如果使用自定义的数据集，在用户忘了指定权重路径时，应该提示他没有指定路径，而不是使用预训练的权重进行推断，这在排查问题以及测试模型效果时很不友好。