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我使用https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/PaddleGAN，里的infer.py和https://paddle-gan-models.bj.bcebos.com/stargan_G.tar.gz的预训练模型去预测老是出错： C++ Callstacks: Enforce failed. Expected in_dims[1] == filter_dims[1] * groups, but received in_ dims[1]:16 != filter_dims[1] * groups:8. The number of input channels should be equal to filter channels * groups. at [D: \1.4.1\paddle\paddle\fluid\operators\conv_op.cc:64] PaddlePaddle Call Stacks: Windows not support stack backtrace yet.

详细输出信息见附件output.txt文件。文件基本没改。我调试的一点看法是, exe.run初始化能print看到里网络输出了,(1,3,128,128)数据，表示网络没问题，feed数据后就exe.run就报错，判断是输入不对，检查输入input:(1,3,128,128), label trg (1,13)和data定义一样，但就是报错，没办法了，请帮助。infer.py,data_reaer.py有小小改动，需要发给你，基本和没改一样。 环境信息： python:3.7.1 paddle: 1.4.1 os: win7 64bit gpu: no output.txt