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在跑视频分类attention lstm分类是，发现想测试自己的视频时，需要https://github.com/google/youtube-8m/tree/master/feature_extractor经过youtube-8M抽帧后过一下inception模型，得到视频帧的特征向量，然后在作为attention lstm的输入。

这个为什么这么做，以及以youtube-8M数据集为输入的模型，能不能做成个可输入自己视频呢。