Created by: Sampson1107

请问在如下目录下，执行修改train.py的如下行：

paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=1)为
paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=4)

是否可以在四个卡上数据并行训练？ 若可以，我设置的batch_size=1024，是四个卡总的batch_size,还是单卡的batch_size呢？ 在这个目录下我仅仅修改了如下注释行(训练和测试部分)：

flowers.train()

为

 reader.train_reader('train.list')

和num_classes实现了在imagenet数据集上的训练，是否可行？ 期待您的回复。