Resnet 中 elementwise_add 的顺序影响显存大小？
Created by: mzchtx
使用 Resnet 训练分类模型，发现 elementwise_add layer 中变量x 和 y 的顺序会影响 10% 以上。
return fluid.layers.elementwise_add(x=short, y=conv2, act='relu',name=name+".add.output.5")
return fluid.layers.elementwise_add(x=short, y=conv1, act='relu')
修改为：
return fluid.layers.elementwise_add(x=conv2, y=short, act='relu',name=name+".add.output.5")
return fluid.layers.elementwise_add(x=conv2, y=short, act='relu')
显存占用从 5.3 G 降低到 4.8 G，请问是因为影响了显存复用导致的吗？
