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感谢提供paddle的实现， 目前在复现过程中遇到一些问题. 在文件夹PaddleRec\gnn 1.首先reader.py中make_data()函数的定义，关于label.append(e[1] - 1)中，为什么需要对label减1这样处理 2.关于network.py中network()函数的定义, 关于gnn多步传播的过程中，关于step>1的计算shape疑问。

 for i in range(step):
        pre_state = layers.reshape(x=pre_state, shape=[batch_size, -1, hidden_size])  
        state_in = layers.fc(input=pre_state, size=hidden_size, )
        state_out = layers.fc(input=pre_state, size=hidden_size, )
        state_adj_in = layers.matmul(adj_in, state_in)
        ...
        pre_state, _, _ = fluid.layers.gru_unit( input=gru_fc,
            hidden=layers.reshape(x=pre_state, shape=[-1, hidden_size]),
            size=3 * hidden_size)  

当 step>1, i =0 , 此时pre_state：[batch_size, uniq_max, hidden_size], 经过GRU之后的pre_state输出: [batch_size, hidden_size]. 当i=1时， 此时pre_state： [batch_size, 1, hidden_size]，adj_in: [batch_size, uniq_max, uniq_max]. 此时layers.matmul(adj_in, state_in)： [batch_size, uniq_max, uniq_max] * [batch_size, 1, hidden_size]无法进行运算。麻烦帮忙解释下~多谢