利用stnet模型训练ufc-101数据出现过拟合,没有使用预训练模型。
Created by: stard
尝试调整学习速率、权重衰减系数、增加了剪切旋转视频输入的帧数据,最终得到的验证集合和训练集的准确率相差很大。 迭代到26代的时候已经相差50%啦。
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End pass: 26, train_loss: 1.074, train_acc1: 0.705, train_acc5: 0.926
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End pass: 26, test_loss: 11.127, test_acc1: 0.285, test_acc5: 0.515
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End pass: 59, train_loss: 0.066, train_acc1: 0.983, train_acc5: 0.999
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End pass: 59, test_loss: 7.522, test_acc1: 0.432, test_acc5: 0.676
辛苦看下有什么方法可以解决以上过拟合的情况。