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PaddlePaddle / models
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Opened 6月 26, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

利用stnet模型训练ufc-101数据出现过拟合,没有使用预训练模型。

Created by: stard

尝试调整学习速率、权重衰减系数、增加了剪切旋转视频输入的帧数据,最终得到的验证集合和训练集的准确率相差很大。 迭代到26代的时候已经相差50%啦。

  • End pass: 26, train_loss: 1.074, train_acc1: 0.705, train_acc5: 0.926

  • End pass: 26, test_loss: 11.127, test_acc1: 0.285, test_acc5: 0.515

  • End pass: 59, train_loss: 0.066, train_acc1: 0.983, train_acc5: 0.999

  • End pass: 59, test_loss: 7.522, test_acc1: 0.432, test_acc5: 0.676

辛苦看下有什么方法可以解决以上过拟合的情况。

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#2563
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