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最近在研究paddlepaddle的代码——generate_sequence_by_rnn_lm，用于文本预测的。 但是我实际使用下来，不论是原始代码中的例子还是我自己的语料，最后测试的时候，生成的几个文本，要么就是直接结束，要么就是一个词加结束。和我预想的能预测出一句话的与其不太符合呀？问一下知道是什么原因，应该从什么地方去调节么？ 附原始模型的预测结果： 0 我们 不会 伤害 你 的 。 他们 也 这么 说 。 -3.5803 -7.1343 。 -7.2209 合法 -7.2261 这么 -7.2467 伤害

1 你 拥有 你 父亲 皇室 的 血统 。 是 合法 的 继承人 。 -3.5302 -7.0220 。 -7.2087 合法 -7.2363 的 -7.2734 谁

2 叫 什么 你 可以 告诉 我 。 -3.5723 -7.0548 完成 -7.0734 的 -7.1087 合法 -7.1976 血统

3 你 并 没有 留言 说 要 去 哪里 。 是 的 , 因为 我 必须 要 去 完成 这件 事 。 -3.4887 -7.0560 。 -7.1366 住 -7.1659 事 -7.1768 在

4 你 查出 是 谁 住 在 隔壁 房间 吗 ? -3.6060 -7.1809 。 -7.2621 在 -7.3472 并 -10.7716 在 。