icnet项目中trian.py和infer.py 中images大小不一致，导致windows下预测报错
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train.py中
data_shape = (3, 720, 720)
images = fluid.layers.data(name='image', shape=data_shape, dtype='float32')infer.py中
data_shape = [3, 1024, 2048]
images = fluid.layers.data(name='image', shape=train_shape, dtype='float32')我是在windows上的paddlepaddle，infer时会报错。按照我的常识，infer中的data_shape应该和train中的一致，改成一致，infer能够执行，但是预测结果很差，这里就是应该不一致吗？