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如果我去掉MobileNet V1的batch_norm层，如下： https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/5c6f919e36d4b849a787a6e4df5693ce86252b5f/fluid/PaddleCV/image_classification/models_name/mobilenet.py#L163-L169

和MobileNet V2的batch_norm层，如下： https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/5c6f919e36d4b849a787a6e4df5693ce86252b5f/fluid/PaddleCV/image_classification/models_name/mobilenet_v2.py#L111-L116

是否会影响这个网络的性能，因为我电脑用不了CUDNN，我也不知道为什么，我在这里提了问题：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/15140 同时我conv和pool都设置了不使用cudnn，但是batch_norm层设置不了。我也提了问题：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/15151