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PaddlePaddle / models
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Opened 1月 03, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

去掉MobileNet中的batch_norm层是否会影响模型的性能

Created by: yeyupiaoling

如果我去掉MobileNet V1的batch_norm层,如下: https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/5c6f919e36d4b849a787a6e4df5693ce86252b5f/fluid/PaddleCV/image_classification/models_name/mobilenet.py#L163-L169

和MobileNet V2的batch_norm层,如下: https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/5c6f919e36d4b849a787a6e4df5693ce86252b5f/fluid/PaddleCV/image_classification/models_name/mobilenet_v2.py#L111-L116

是否会影响这个网络的性能,因为我电脑用不了CUDNN,我也不知道为什么,我在这里提了问题:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/15140 同时我conv和pool都设置了不使用cudnn,但是batch_norm层设置不了。我也提了问题:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/15151

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#1594
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