Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • models
  • Issue
  • #1534

M
models
  • 项目概览

PaddlePaddle / models
大约 2 年 前同步成功

通知 232
Star 6828
Fork 2962
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
M
models
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 602
    • Issue 602
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 255
    • 合并请求 255
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
已关闭
开放中
Opened 12月 13, 2018 by saxon_zh@saxon_zhGuest

fluid/PaddleNLP/sequence_tagging_for_ner 预测问题

Created by: zzulike

用ner模型在预测的时候发现,给预测数据随意标记的label会影响到最终的预测结果;当把数据减少一些(比如10w)后,这个问题就没有了,数据比较大的时候term的预测结果就会往这个随意标记的类别大量倾斜。。。

定义term的类别只有1和0, 预测是时候任意定义所有label=2,发现用较大预测数据集时候,大部分term的标签被预测为2,数据量较少时候,则是正常的

预测结果正常: image

预测结果出现问题: image

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/models#1534
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7