fluid版本加载自定义数据时怎么样自己去创建reader？
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问题描述：我现在有一个V2版本的程序想转化成fluid版本，在转化版本的过程中，发现V2加载自定义数据集和fluid加载的方法完全不同。
1.看了你们官方文档里fluid的准备数据的文档，但是里面讲的都很模糊，有没有直接加载自定数据的完整方法的demo？
3.之前V2版本中有paddle.reader.xmap_readers这个函数对数据进行映射，但在fluid版本中没有。我如果想在AI studio上用怎么办？
4.想在fluid把自定义数据集加载进来，并创建自己reader，有没有更清楚的教程文档？face_detection那个demo中加载自定义数据集的代码太长了，没有看懂，有没有简单的demo？
建议：
1.paddlepaddle的fluid对加载自定义数据集的方法进行优化，简单点，更便于推广。
2.官方出一个V2版本和fluid版本的对比说明，哪些是新加的API，哪些V2版本的API在fluid版本改动了？还有哪些API在fluid版本中不用了？
附：
要加载成fluid版本reader的自定义的数据和V2版本代码