Created by: Miopas

我训练了一个 cnn 的 dssm 模型，看文档中 source 和 target 的 cnn 应该是单独的，但是把参数解压出来看发现不太一样。

在 network_conf.py 代码中这样创建卷积层：

            conv_3 = create_conv(3, self.dnn_dims[1], 'cnn')
            conv_4 = create_conv(4, self.dnn_dims[1], 'cnn')

参数文件中没有区分开 source 和 target 的 cnn 网络。

我尝试这样修改代码：

            conv_3 = create_conv(3, self.dnn_dims[1], prefix + '_cnn')
            conv_4 = create_conv(4, self.dnn_dims[1], prefix + '_cnn')

然后解压出来的参数是这样（我的模型是三塔模型，有两个 source 和一个 target）：

但是神奇的是上面两种做法最后测试起来没有分别。

可能是我对网络结构不太清楚，原始代码里面 source 和 target 的 cnn 是 share 的吗？