Fix doc and train.py of icnet. (#2832)

PaddleCV/icnet/README.md

@@ -66,7 +66,7 @@ Iter[0]; train loss: 2.338; sub4_loss: 3.367; sub24_loss: 4.120; sub124_loss: 0.
 ### 测试
 执行以下命令在`Cityscape`测试数据集上进行测试：
 ```
-python eval.py --model_path="./cnkpnt/100" --use_gpu=True
+python eval.py --model_path="./chkpnt/100" --use_gpu=True
 ```
 需要通过选项`--model_path`指定模型文件。
 测试脚本的输出的评估指标为[mean IoU]()。
@@ -75,7 +75,7 @@ python eval.py --model_path="./cnkpnt/100" --use_gpu=True
 执行以下命令对指定的数据进行预测：
 ```
 python infer.py \
---model_path="./cnkpnt/100" \
+--model_path="./chkpnt/100" \
 --images_path="./data/cityscape/" \
 --images_list="./data/cityscape/infer.list"
 ```

PaddleCV/icnet/train.py

@@ -35,9 +35,11 @@ LAMBDA2 = 0.4
 LAMBDA3 = 1.0
 LEARNING_RATE = 0.003
 POWER = 0.9
-LOG_PERIOD = 100
-CHECKPOINT_PERIOD = 100
-TOTAL_STEP = 100
+LOG_PERIOD = 1
+CHECKPOINT_PERIOD = 1000
+TOTAL_STEP = 60000
+if 'ce_mode' in os.environ:
+    TOTAL_STEP = 100
 
 no_grad_set = []