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Create README.cn.md

globally_normalized_reader/README.cn.md

+此目录中代码示例PaddlePaddle所需版本至少为v0.11.0。如果您使用的PaddlePaddle版本早于v0.11.0， [请更新](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/en/build_and_install/pip_install_en.html).
+
+---
+
+# 全球标准化阅读器
+
+该模型实现以下功能：
+
+Jonathan Raiman and John Miller. Globally Normalized Reader. Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2017
+
+如果您在研究中使用数据集/代码，请引用上述论文：
+
+```text
+@inproceedings{raiman2015gnr,
+    author={Raiman, Jonathan and Miller, John},
+    booktitle={Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
+    title={Globally Normalized Reader},
+    year={2017},
+}
+```
+
+您也可以访问 https://github.com/baidu-research/GloballyNormalizedReader 以获取更多信息。
+
+
+# 安装
+
+1. 请使用 [docker image](http://doc.paddlepaddle.org/develop/doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.html) 安装最新的PaddlePaddle，运行方法：
+    ```bash
+    docker pull paddledev/paddle
+    ```
+2. 下载所有必要的数据，运行方法：
+    ```bash
+    cd data && ./download.sh && cd ..
+    ```
+3. 预处理并特征化数据：
+    ```bash
+    python featurize.py --datadir data --outdir data/featurized  --glove-path data/glove.840B.300d.txt
+    ```
+
+# 模型训练
+
+- 根据需要修改config.py来配置模型，然后运行：
+
+    ```bash
+    python train.py 2>&1 | tee train.log
+    ```
+
+# 使用训练过的模型推断
+
+- 运行以下训练模型来推断：
+   ```bash
+   python infer.py \
+     --model_path models/pass_00000.tar.gz \
+     --data_dir data/featurized/ \
+     --batch_size 2 \
+     --use_gpu 0 \
+     --trainer_count 1 \
+     2>&1 | tee infer.log
+   ```