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PaddlePaddle
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ebab5512
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4月 04, 2019
作者:
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xuezhong
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update README.md
test=develop
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1 changed file
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5 addition
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PaddleNLP/machine_reading_comprehension/README.md
PaddleNLP/machine_reading_comprehension/README.md
+5
-5
未找到文件。
PaddleNLP/machine_reading_comprehension/README.md
浏览文件 @
ebab5512
...
...
@@ -33,8 +33,8 @@ cd utils && bash download_thirdparty.sh
在段落抽取阶段,主要是使用文档相关性score对文档内容进行优化, 抽取的结果将会放到
`data/extracted/`
目录下。如果你用demo数据测试,可以跳过这一步。如果你用dureader数据,需要指定抽取的数据目录,命令如下:
```
sh run.sh --para_extraction --trainset data/preprocessed/trainset/zhidao.train.json data/preprocessed/trainset/search.train.json --devset data/preprocessed/devset/zhidao.dev.json data/preprocessed/devset/search.dev.json --testset data/preprocessed/testset/zhidao.test.json data/preprocessed/testset/search.test.json
其中参数 `trainset`/`devset`/`testset`分别对应训练、验证和测试数据集(下同)。
```
其中参数
`trainset`
/
`devset`
/
`testset`
分别对应训练、验证和测试数据集(下同)。
### 词典准备
在训练模型之前,我们应该确保数据已经准备好。在准备阶段,通过全部数据文件生成一个词典,这个词典会在后续的训练和预测中用到。你可以通过如下命令生成词典:
```
...
...
@@ -58,17 +58,17 @@ sh run.sh --train
```
sh run.sh --evaluate --load_dir data/models/1
```
其中,
`--load_dir models/1`
是模型的checkpoint目录
其中,
`--load_dir
data/
models/1`
是模型的checkpoint目录
### 预测
使用训练好的模型,对问答数据直接预测结果,获得答案,可以使用如下命令:
使用训练好的模型,对问答
文档
数据直接预测结果,获得答案,可以使用如下命令:
```
sh run.sh --predict --load_dir data/models/1 --testset data/extracted/testset/search.dev.json
```
其中
`--testset`
指定了预测用的数据集,
生成的问题答案默认会放到
`data/results/`
目录,你可以通过参数
`--result_dir DIR_PATH`
更改配置
其中
`--testset`
指定了预测用的数据集,生成的问题答案默认会放到
`data/results/`
目录,你可以通过参数
`--result_dir DIR_PATH`
更改配置
### 实验结果
验证集 ROUGE-L:47.65,测试集 ROUGE-L:54.58
验证集 ROUGE-L:47.65,测试集 ROUGE-L:54.58
。
这是在P40上,使用4卡GPU,batch size=4
*
32的训练结果,如果使用单卡,指标可能会略有降低,但在验证集上的ROUGE-L也不小于47。
...
...
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