提交 eba817bd 编写于 作者: X Xiaoyao Xi 提交者: pkpk

move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader (#3334)

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader
上级 fbd0078c
...@@ -39,7 +39,6 @@ PaddleNLP 完全基于[PaddlePaddle Fluid](http://www.paddlepaddle.org/)开发 ...@@ -39,7 +39,6 @@ PaddleNLP 完全基于[PaddlePaddle Fluid](http://www.paddlepaddle.org/)开发
│ ├── ernie │ ├── ernie
│ ├── padding.py │ ├── padding.py
│ └── tokenizer │ └── tokenizer
├── reading_comprehension # 阅读理解
├── sentiment_classification # 文本情感分析 ├── sentiment_classification # 文本情感分析
├── similarity_net # 短文本语义匹配 ├── similarity_net # 短文本语义匹配
``` ```
...@@ -89,4 +88,4 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification ...@@ -89,4 +88,4 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification
### 复杂任务 ### 复杂任务
- [对话模型工具箱](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit) - [对话模型工具箱](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit)
- [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension) - [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)
...@@ -182,7 +182,7 @@ PaddlePaddle 提供了丰富的计算单元,使得用户可以采用模块化 ...@@ -182,7 +182,7 @@ PaddlePaddle 提供了丰富的计算单元,使得用户可以采用模块化
#### 阅读理解 #### 阅读理解
[MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一,开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型,去掉了char级别的embedding,在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134),并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构,效果上有了大幅提升 [MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一,开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型,去掉了char级别的embedding,在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134),并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构,效果上有了大幅提升
| **Model** | **Dev ROUGE-L** | **Test ROUGE-L** | | **Model** | **Dev ROUGE-L** | **Test ROUGE-L** |
| -------------------------------------------------------- | --------------- | ---------------- | | -------------------------------------------------------- | --------------- | ---------------- |
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册