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PaddleNLP/README.md

@@ -39,7 +39,6 @@ PaddleNLP 完全基于[PaddlePaddle Fluid](http://www.paddlepaddle.org/)开发
 │   ├── ernie
 │   ├── padding.py
 │   └── tokenizer
-├── reading_comprehension             # 阅读理解
 ├── sentiment_classification          # 文本情感分析
 ├── similarity_net                    # 短文本语义匹配
 ```
@@ -89,4 +88,4 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification
 
 ### 复杂任务
  - [对话模型工具箱](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit)
- - [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension)
+ - [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)

README.md

@@ -182,7 +182,7 @@ PaddlePaddle 提供了丰富的计算单元，使得用户可以采用模块化
 
 #### 阅读理解
 
-[MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一，开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型，去掉了char级别的embedding，在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134)，并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构，效果上有了大幅提升
+[MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一，开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型，去掉了char级别的embedding，在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134)，并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构，效果上有了大幅提升
 
 | **Model**                                                | **Dev ROUGE-L** | **Test ROUGE-L** |
 | -------------------------------------------------------- | --------------- | ---------------- |