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move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader (#3334)

* move reading_comprehension into Research/ACL2018-DuReader

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上级 fbd0078c
......@@ -39,7 +39,6 @@ PaddleNLP 完全基于[PaddlePaddle Fluid](http://www.paddlepaddle.org/)开发
│ ├── ernie
│ ├── padding.py
│ └── tokenizer
├── reading_comprehension # 阅读理解
├── sentiment_classification # 文本情感分析
├── similarity_net # 短文本语义匹配
```
......@@ -89,4 +88,4 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification
### 复杂任务
- [对话模型工具箱](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit)
- [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension)
- [阅读理解](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)
......@@ -182,7 +182,7 @@ PaddlePaddle 提供了丰富的计算单元,使得用户可以采用模块化
#### 阅读理解
[MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/reading_comprehension)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一,开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型,去掉了char级别的embedding,在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134),并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构,效果上有了大幅提升
[MRC(Machine Reading Comprehension)](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research/ACL2018-DuReader)机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一,开源的DuReader升级了经典的阅读理解BiDAF模型,去掉了char级别的embedding,在预测层中使用了[pointer network](https://arxiv.org/abs/1506.03134),并且参考了[R-NET](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/05/r-net.pdf)中的一些网络结构,效果上有了大幅提升
| **Model** | **Dev ROUGE-L** | **Test ROUGE-L** |
| -------------------------------------------------------- | --------------- | ---------------- |
......
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