未验证 提交 e9f71490 编写于 作者: J JesseyXujin 提交者: GitHub

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...@@ -11,7 +11,7 @@ ELMO在大语料上以language model为训练目标,训练出bidirectional LST ...@@ -11,7 +11,7 @@ ELMO在大语料上以language model为训练目标,训练出bidirectional LST
2. 支持多卡训练,训练速度比主流实现快约1倍。 2. 支持多卡训练,训练速度比主流实现快约1倍。
3. 发布[ELMO中文预训练模型](https://dureader.gz.bcebos.com/elmo/baike_elmo_checkpoint.tar.gz), 3. 发布[ELMO中文预训练模型](https://dureader.gz.bcebos.com/elmo/baike_elmo_checkpoint.tar.gz),
训练约38G中文百科数据。 训练约38G中文百科数据。
4. 发布基于ELMO微调步骤和[LAC微调示例代码](finetune),验证在中文词法分析任务LAC上f1值提升了0.7%。 4. 发布基于ELMO微调步骤和[LAC微调示例代码](finetune),验证在中文词法分析任务LAC上f1值提升了1.1%。
## 基本配置及第三方安装包 ## 基本配置及第三方安装包
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