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Update Readme of Dygraph BERT (#4277)

Fix some typos.
上级 830e85ed
...@@ -50,7 +50,7 @@ ...@@ -50,7 +50,7 @@
### 语句和句对分类任务 ### 语句和句对分类任务
对于 [GLUE 数据](https://gluebenchmark.com/tasks),请下载[文件](https://baidu-nlp.bj.bcebos.com/DYGRAPH_models%2FBERT%2Fdata.tar.gz),并解压到同一个目录。以 GLUE/MNLI 任务为例,启动 Fine-tuning 的方式如下(也可以直接运行run_classifier_single_gpu.sh): 对于 [GLUE 数据](https://gluebenchmark.com/tasks),请下载[文件](https://baidu-nlp.bj.bcebos.com/DYGRAPH_models/BERT/data.tar.gz),并解压到同一个目录。以 GLUE/MNLI 任务为例,启动 Fine-tuning 的方式如下(也可以直接运行run_classifier_single_gpu.sh):
```shell ```shell
#!/bin/bash #!/bin/bash
...@@ -99,7 +99,7 @@ BERT_BASE_PATH="./data/pretrained_models/uncased_L-12_H-768_A-12/" ...@@ -99,7 +99,7 @@ BERT_BASE_PATH="./data/pretrained_models/uncased_L-12_H-768_A-12/"
TASK_NAME='MNLI' TASK_NAME='MNLI'
DATA_PATH="./data/glue_data/MNLI/" DATA_PATH="./data/glue_data/MNLI/"
CKPT_PATH="./data/saved_model/mnli_models" CKPT_PATH="./data/saved_model/mnli_models"
GPU_TO_USE="0,1,2,3" GPU_TO_USE=0,1,2,3
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_TO_USE export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_TO_USE
......
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