Update emotion detection README (#2476)

PaddleNLP/emotion_detection/README.md

@@ -168,6 +168,8 @@ python tokenizer.py --test_data_dir ./test.txt.utf8 --batch_size 1 > test.txt.ut
 --init_checkpoint ./models/ernie_finetune/params
 ```
 
+#### 如何基于PaddleHub加载ERNIE进行 Finetune
+
 我们也提供了使用PaddleHub加载ERNIE模型的选项，PaddleHub是PaddlePaddle的预训练模型管理工具，可以一行代码完成预训练模型的加载，简化预训练模型的使用和迁移学习。更多相关的介绍，可以查看[PaddleHub](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub)
 
 如果想使用该功能，需要修改run_ernie.sh中的配置如下：
@@ -178,7 +180,24 @@ python tokenizer.py --test_data_dir ./test.txt.utf8 --batch_size 1 > test.txt.ut
 
 注意：使用该选项需要先安装PaddleHub，安装命令如下
 ```shell
-$ pip install paddlehub
+pip install paddlehub
+```
+
+执行以下命令进行Finetune
+```shell
+sh run_ernie.sh train
+```
+
+Finetune结束后，进行eval或者infer时，需要修改run_ernie.sh中的配置如下：
+```shell
+# 在eval()和infer()函数中，修改--use_paddle_hub选项
+--use_paddle_hub true
+```
+
+执行以下命令进行eval和infer
+```shell
+sh run_ernie.sh eval
+sh run_ernie.sh infer
 ```
 
 ## 如何贡献代码

PaddleNLP/emotion_detection/run_ernie_classifier.py

@@ -45,7 +45,7 @@ data_g.add_arg("data_dir", str, None, "Directory path to training data.")
 data_g.add_arg("vocab_path", str, None, "Vocabulary path.")
 data_g.add_arg("batch_size", int, 256, "Total examples' number in batch for training.")
 data_g.add_arg("random_seed", int, 0, "Random seed.")
-data_g.add_arg("num_labels", int, 2, "label number")
+data_g.add_arg("num_labels", int, 3, "label number")
 data_g.add_arg("max_seq_len", int, 512, "Number of words of the longest seqence.")
 data_g.add_arg("train_set", str, None, "Path to training data.")
 data_g.add_arg("test_set", str, None, "Path to test data.")