Dmtk dgu (#2256)

* test=develop

* Refine PE doc in dialogue_general_understanding for Windows users

PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/README.md

+# 对话模型工具箱(dialogue_model_toolkit)
+
+- [auto_dialogue_evaluation](./auto_dialogue_evaluation): 对话自动评估模块主要用于评估开放领域对话系统的回复质量，能够帮助企业或个人快速评估对话系统的回复质量，减少人工评估成本。
+- [deep_attention_matching](./deep_attention_matching): 深度注意力机制模型是开放领域多轮对话匹配模型。根据多轮对话历史和候选回复内容，排序出最合适的回复。
+- [dialogue_general_understanding](./dialogue_general_understanding): 通用对话理解模型，支持意图识别、槽位时别、匹配、对话状态追踪、对话行为识别等对话模型训练；
+
+

PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/dialogue_general_understanding/README.md

@@ -54,6 +54,8 @@ cd models/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/dialogue_general_understanding
 
     python版本依赖python 2.7
 
+   注意：使用Windows GPU环境的用户，需要将示例代码中的[fluid.ParallelExecutor](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.4/api_cn/fluid_cn.html#parallelexecutor)替换为[fluid.Executor](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.4/api_cn/fluid_cn.html#executor)。
+
 ### 2、开始第一次模型调用
 
 ####   a、数据准备（数据、模型下载，预处理）