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PaddlePaddle
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b014ae24
编写于
4月 04, 2019
作者:
K
Kaipeng Deng
提交者:
GitHub
4月 04, 2019
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Merge pull request #1982 from heavengate/video_doc
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fluid/PaddleCV/video/models/attention_cluster/README.md
fluid/PaddleCV/video/models/attention_cluster/README.md
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fluid/PaddleCV/video/models/attention_cluster/README.md
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b014ae24
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## 模型简介
## 模型简介
Attention Cluster模型为ActivityNet Kinetics Challenge 2017中最佳序列模型。该模型通过带Shifting Opeation的Attention Clusters处理已抽取好的RGB、Flow、Audio数据,Attention Cluster结构如下图所示。
Attention Cluster模型为ActivityNet Kinetics Challenge 2017中最佳序列模型。该模型通过带Shifting Opeation的Attention Clusters处理已抽取好的RGB、Flow、Audio
特征
数据,Attention Cluster结构如下图所示。
<p
align=
"center"
>
<p
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"center"
>
<img
src=
"../../images/attention_cluster.png"
height=
300
width=
400
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'10'
/>
<br
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/>
<br
/>
Multimodal Attention Cluster with Shifting Operation
Multimodal Attention Cluster with Shifting Operation
</p>
</p>
Shifting Operation通过对每一个attention单元的输出添加一个独立可学习的线性变换处理后进行L2-normalization,使得各attention单元倾向于学习特征的不同成分,从而让Attention Cluster能更好地学习不同分布的数据,提高整个网络的学习表征能力。
详细内容请参考
[
Attention Clusters: Purely Attention Based Local Feature Integration for Video Classification
](
https://arxiv.org/abs/1711.09550
)
详细内容请参考
[
Attention Clusters: Purely Attention Based Local Feature Integration for Video Classification
](
https://arxiv.org/abs/1711.09550
)
## 数据准备
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