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text_classification/README.md

 # 文本分类
-文本分类是机器学习中的一项常见任务，主要目的是根据一条文本的内容，判断该文本所属的类别。在本例子中，我们利用有标注的IMDB语料库训练二分类神经网络模型，完成对语料的简单文本分类。
+文本分类是机器学习中的一项常见任务，主要目的是根据一条文本的内容，判断该文本所属的类别。在本例子中，我们利用有标注的IMDB语料库训练二分类DNN和CNN模型，完成对语料的简单文本分类。
 
-## 目标与数据
-本例子的实验在IMDB数据集上进行
+## 实验数据
+本例子的实验在IMDB数据集上进行。IMDB数据集包含了来自IMDb（互联网电影数据库）网站的5万条电影影评，并被标注为正面/负面两种评价。数据集被划分为train和test两部分，各2.5万条数据，正负样本的比例基本为1:1。样本直接以英文原文的形式表示。
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+## DNN模型结构
+DNN的模型结构入下图所示：