未验证 提交 8668f6c0 编写于 作者: J Jiaqi Liu 提交者: GitHub

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上级 facd3b64
......@@ -19,7 +19,7 @@ Sequence to Sequence (Seq2Seq),使用编码器-解码器(Encoder-Decoder)
本目录包含Seq2Seq的一个经典样例:机器翻译,带attention机制的翻译模型。Seq2Seq翻译模型,模拟了人类在进行翻译类任务时的行为:先解析源语言,理解其含义,再根据该含义来写出目标语言的语句。更多关于机器翻译的具体原理和数学表达式,我们推荐参考飞桨官网[机器翻译案例](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/nlp_case/machine_translation/README.cn.html)
运行本目录下的范例模型需要安装PaddlePaddle 2.0-rc。如果您的 PaddlePaddle 安装版本低于此要求,请按照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/#quick-start)中的说明更新 PaddlePaddle 安装版本。
运行本目录下的范例模型需要安装PaddlePaddle 2.0-rc1及以上版本。如果您的 PaddlePaddle 安装版本低于此要求,请按照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/#quick-start)中的说明更新 PaddlePaddle 安装版本。
## 模型概览
......
运行本目录下的范例模型需要安装PaddlePaddle 2.0-rc。如果您的 PaddlePaddle 安装版本低于此要求,请按照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/#quick-start)中的说明更新 PaddlePaddle 安装版本。
运行本目录下的范例模型需要安装PaddlePaddle 2.0-rc1及以上版本。如果您的 PaddlePaddle 安装版本低于此要求,请按照[安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/#quick-start)中的说明更新 PaddlePaddle 安装版本。
# Variational Autoencoder (VAE) for Text Generation
以下是本范例模型的简要目录结构及说明:
......@@ -15,7 +15,7 @@
```
## 简介
本目录下此范例模型的实现,旨在展示如何用Paddle 2.0-rc 构建用于文本生成的VAE示例,其中LSTM作为编码器和解码器。分别对官方PTB数据和yahoo数据集进行训练。
本目录下此范例模型的实现,旨在展示如何用Paddle构建用于文本生成的VAE示例,其中LSTM作为编码器和解码器。分别对官方PTB数据和yahoo数据集进行训练。
关于VAE的详细介绍参照: [(Bowman et al., 2015) Generating Sentences from a Continuous Space](https://arxiv.org/pdf/1511.06349.pdf)
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