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ctr/README.md

@@ -31,7 +31,7 @@ CTR(Click-through rate) 是用来表示用户点击一个特定链接的概率
 
 ![img](./images/lr-vs-dnn.jpg)
 
-LR 部分和蓝色箭头部分可以直接类比到 NN 中的结构，可以看到 LR 和 NN 有一些共通之处（比如权重累加），
+LR 的蓝色箭头部分可以直接类比到 NN 中对应的结构，可以看到 LR 和 NN 有一些共通之处（比如权重累加），
 但前者的模型复杂度在相同输入维度下比后者可能低很多（从某方面讲，模型越复杂，越有潜力学习到更复杂的信息）。
 
 如果 LR 要达到匹敌 NN 的学习能力，必须增加输入的维度，也就是增加特征的数量，