fix face_detection grammatical errors (#4405)

PaddleCV/face_detection/README_cn.md

@@ -92,8 +92,8 @@ tar -xf vgg_ilsvrc_16_fc_reduced.tar.gz && rm -f vgg_ilsvrc_16_fc_reduced.tar.gz
 ```bash
 python -u train.py --batch_size=16 --pretrained_model=vgg_ilsvrc_16_fc_reduced
 ```
-  - 可以通过设置 `export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3` 指定想要使用的GPU数量，`batch_size`默认设置为12或16。
-  - **注意**: 在**Windows**机器上训练，需要设置 `--use_multiprocess=False`，因为在Windows上使用Python多进程加速训练时有错误。
+  - 可以通过设置 `export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3` 指定想要使用的GPU数量，`batch_size`默认设置为12或16，如果GPU显存较小，请适当调低`batch_size`。
+  - **注意**: 在**Windows**机器上训练或者训练环境内存较小时，需要设置 `--use_multiprocess=False`，因为在Windows上使用Python多进程加速训练时有错误，内存不足时程序会崩溃。
   - 更多的可选参数见:
     ```bash
     python train.py --help

PaddleCV/face_detection/visualize.py

@@ -28,7 +28,7 @@ def draw_bbox(image, bbox):
         bbox (np.array|list|tuple): (xmin, ymin, xmax, ymax).
     """
     draw = ImageDraw.Draw(image)
-    xmin, ymin, xmax, ymax = box
+    xmin, ymin, xmax, ymax = bbox
     (left, right, top, bottom) = (xmin, xmax, ymin, ymax)
     draw.line(
         [(left, top), (left, bottom), (right, bottom), (right, top),

PaddleCV/face_detection/widerface_eval.py

@@ -67,7 +67,7 @@ def infer(args, config):
         image_path = args.image_path
         image = Image.open(image_path)
         if image.mode == 'L':
-            image = img.convert('RGB')
+            image = image.convert('RGB')
         shrink, max_shrink = get_shrink(image.size[1], image.size[0])
 
         det0 = detect_face(image, shrink)