format serving dev doc (#5384)

* format serving dev doc

* rm gateway

docs/tipc_test/development_specification_docs/serving.md

@@ -28,9 +28,11 @@
 
 可以建立的 CI/CE 机制包括：
 
- 1. **不训练，全量数据走通开源模型 PaddleServing 预测，并验证模型预测速度和精度是否符合设定预期；（单模型30分钟内） [保证] **
-	 a. 保证 Serving 各链条走通，可以正常部署，得到正确预测结果（QA添加中）
-	 b. 预测资源占用合理（显存）（QA添加中）
+ 1. 不训练，全量数据走通开源模型 PaddleServing 预测，并验证模型预测速度和精度是否符合设定预期；（单模型30分钟内）[保证]
+
+	 a. 保证 Serving 各链条走通，可以正常部署，得到正确预测结果
+	 
+	 b. 预测资源占用合理（显存）
 
 注：由于 CI 有时间限制，所以在测试的时候需要限制运行时间，所以需要构建一个很小的数据集完成测试。
 
@@ -53,11 +55,6 @@
 	- C++ （可选）
 	- Linux GPU上不同batchsize，是否开启TensorRT，不同预测精度（FP32，FP16，INT8）的运行状态 **（必选）**
 	-  Linux CPU上不同batchsize，是否开启MKLDNN，不同预测精度（FP32，FP16，INT8）的运行状态 **（必选）**
--  安全设置配置（可选，只支持C++部署）
-	- 是否启用安全设置
-	- 是否启用安全网管
-	- 是否启用模型加解密
-	- 安全网管+模型加解密
 - 协议配置 **（必选）**：
 	- 单模型服务，HTTP协议 （可选）
 	- Pipiline服务，HTTP协议（可选）
@@ -167,7 +164,7 @@ PaddleServing 测试链条无需接入 AutoLog 工具包，注意日志导出名
 参数说明：
 
 |行号 | 参数 | 参数介绍 | 
-|---|---|---|---|
+|---|---|---|
 |1  | model_name | 模型名称 |
 |2 | python | python版本 |
 |3 | trans\_model: -m paddle\_serving\_client.convert | serving 模型转化命令|