"update"

ltr/README.md

@@ -4,13 +4,13 @@
 
 RankNet模型在命令行输入：
 
-```python
+```bash
 bash ./run_ranknet.sh
 ```
 
 LambdaRank模型在命令行输入：
 
-```python
+```bash
 bash ./run_lambdarank.sh
 ```
 
@@ -54,7 +54,7 @@ bash ./run_lambdarank.sh
 
 例如调用接口
 
-```python
+```bash
 pairwise_train_dataset = functools.partial(paddle.dataset.mq2007.train, format="pairwise")
 for label, left_doc, right_doc in pairwise_train_dataset():
     ...
@@ -104,7 +104,7 @@ $$\lambda _{i,j}=\frac{\partial C}{\partial s_{i}} = \frac{1}{2}(1-S_{i,j})-\fra
 
 由于Pairwise中的网络结构是左右对称，可定义一半网络结构，另一半共享网络参数。在PaddlePaddle中允许网络结构中共享连接，具有相同名字的参数将会共享参数。使用PaddlePaddle实现RankNet排序模型，定义网络结构的示例代码如下：
 
-```python
+```bash
 import paddle.v2 as paddle
 
 def half_ranknet(name_prefix, input_dim):

ltr/index.html

@@ -46,13 +46,13 @@
 
 RankNet模型在命令行输入：
 
-```python
+```bash
 bash ./run_ranknet.sh
 ```
 
 LambdaRank模型在命令行输入：
 
-```python
+```bash
 bash ./run_lambdarank.sh
 ```
 
@@ -96,7 +96,7 @@ bash ./run_lambdarank.sh
 
 例如调用接口
 
-```python
+```bash
 pairwise_train_dataset = functools.partial(paddle.dataset.mq2007.train, format="pairwise")
 for label, left_doc, right_doc in pairwise_train_dataset():
     ...
@@ -146,7 +146,7 @@ $$\lambda _{i,j}=\frac{\partial C}{\partial s_{i}} = \frac{1}{2}(1-S_{i,j})-\fra
 
 由于Pairwise中的网络结构是左右对称，可定义一半网络结构，另一半共享网络参数。在PaddlePaddle中允许网络结构中共享连接，具有相同名字的参数将会共享参数。使用PaddlePaddle实现RankNet排序模型，定义网络结构的示例代码如下：
 
-```python
+```bash
 import paddle.v2 as paddle
 
 def half_ranknet(name_prefix, input_dim):