Merge branch 'elmo' of https://github.com/JesseyXujin/models into elmo

fluid/PaddleNLP/ELMO/README.md

 <h1 align="center">ELMO</h1>
 
 ## 介绍
-ELMO(Embeddings from Language Models)是一种新型深度语境化词表征，可对词进行复杂特征(如句法和语义)和词在语言语境中的变化进行建模(即对多义词进行建模)。该模型支持多卡训练，训练速度比主流实现快约1倍,  验证在中文词法分析任务上f1值提升0.68%。
+ELMO(Embeddings from Language Models)是一种新型深度语境化词表征，可对词进行复杂特征(如句法和语义)和词在语言语境中的变化进行建模(即对多义词进行建模)。PaddlePaddle版本该模型支持多卡训练，训练速度比主流实现快约1倍,  验证在中文词法分析任务上f1值提升0.68%。
 
 ELMO在大语料上以language model为训练目标，训练出bidirectional LSTM模型，利用LSTM产生词语的表征, 对下游NLP任务(如问答、分类、命名实体识别等）进行微调。
 
@@ -20,9 +20,7 @@ glob
 
 ## 预训练模型
 
-预训练模型要点：
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-1. 把文档文件切分成句子。并基于词表（参考vocabulary_min5k.txt）对句子进行切词。把文件切分成训练集trainset和测试集testset。
+1. 把文档文件切分成句子，并基于词表（参考vocabulary_min5k.txt）对句子进行切词。把文件切分成训练集trainset和测试集testset。
 
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 本 书 介绍 了 中国 经济 发展 的 内外 平衡 问题 、 亚洲 金融 危机 十 周年 回顾 与 反思 、 实践 中 的 城乡 统筹 发展 、 未来 十 年 中国 需要 研究 的 重大 课题 、 科学 发展 与 新型 工业 化 等 方面 。
@@ -51,7 +49,7 @@ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
 
 1. 下载ELMO Paddle官方发布Checkout文件
 
-PaddlePaddle官方发布Checkout文件下载地址[https://dureader.gz.bcebos.com/elmo/elmo_chinese_checkpoint.tar.gz]
+[PaddlePaddle官方发布Checkout文件下载地址](https://dureader.gz.bcebos.com/elmo/elmo_chinese_checkpoint.tar.gz)
 
 2. 在train部分中加载ELMO checkpoint文件
 
@@ -89,4 +87,4 @@ word_embedding=layers.concat(input=[elmo_enc, word_embedding], axis=1)
 
 
 ## 参考论文
-《Deep contextualized word representations》[https://arxiv.org/abs/1802.05365]
+[Deep contextualized word representations](https://arxiv.org/abs/1802.05365)