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PaddlePaddle
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3765db3d
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4月 02, 2019
作者:
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whs
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4月 02, 2019
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Refine pretrain download (#1960)
1. Remove pretrain directory in data 2. Add download scripts into run.sh
上级
9726da54
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
29 addition
and
13 deletion
+29
-13
fluid/PaddleSlim/data/pretrain/download_pretrain.sh
fluid/PaddleSlim/data/pretrain/download_pretrain.sh
+0
-9
fluid/PaddleSlim/run.sh
fluid/PaddleSlim/run.sh
+29
-4
未找到文件。
fluid/PaddleSlim/data/pretrain/download_pretrain.sh
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
9726da54
root_url
=
"http://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com"
MobileNetV1
=
"MobileNetV1_pretrained.zip"
ResNet50
=
"ResNet50_pretrained.zip"
wget
${
root_url
}
/
${
MobileNetV1
}
unzip
${
MobileNetV1
}
wget
${
root_url
}
/
${
ResNet50
}
unzip
${
ResNet50
}
fluid/PaddleSlim/run.sh
浏览文件 @
3765db3d
#!/usr/bin/env bash
# download pretrain model
root_url
=
"http://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com"
MobileNetV1
=
"MobileNetV1_pretrained.zip"
ResNet50
=
"ResNet50_pretrained.zip"
pretrain_dir
=
'./pretrain'
if
[
!
-d
${
pretrain_dir
}
]
;
then
mkdir
${
pretrain_dir
}
fi
cd
${
pretrain_dir
}
if
[
!
-f
${
MobileNetV1
}
]
;
then
wget
${
root_url
}
/
${
MobileNetV1
}
unzip
${
MobileNetV1
}
fi
if
[
!
-f
${
ResNet50
}
]
;
then
wget
${
root_url
}
/
${
ResNet50
}
unzip
${
ResNet50
}
fi
cd
-
# for distillation
#--------------------
...
...
@@ -5,7 +30,7 @@ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python compress.py
\
--model
"MobileNet"
\
--teacher_model
"ResNet50"
\
--teacher_pretrained_model
./
data/
pretrain/ResNet50_pretrained
\
--teacher_pretrained_model
./pretrain/ResNet50_pretrained
\
--compress_config
./configs/mobilenetv1_resnet50_distillation.yaml
...
...
@@ -14,7 +39,7 @@ python compress.py \
#export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
#python compress.py \
#--model "MobileNet" \
#--pretrained_model ./
data/
pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--pretrained_model ./pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--compress_config ./configs/filter_pruning_sen.yaml
# for uniform filter pruning
...
...
@@ -22,7 +47,7 @@ python compress.py \
#export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
#python compress.py \
#--model "MobileNet" \
#--pretrained_model ./
data/
pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--pretrained_model ./pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--compress_config ./configs/filter_pruning_uniform.yaml
# for quantization
...
...
@@ -31,6 +56,6 @@ python compress.py \
#python compress.py \
#--batch_size 64 \
#--model "MobileNet" \
#--pretrained_model ./
data/
pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--pretrained_model ./pretrain/MobileNetV1_pretrained \
#--compress_config ./configs/quantization.yaml
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