1. Fix load checkpoint (#1971)

2. Refine readme

PaddleCV/icnet/README.md

-运行本目录下的程序示例需要使用PaddlePaddle develop最新版本。如果您的PaddlePaddle安装版本低于此要求，请按照[安装文档](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/build_and_install/pip_install_cn.html)中的说明更新PaddlePaddle安装版本。
-
 
 ## 代码结构
 ```
@@ -68,7 +66,7 @@ Iter[0]; train loss: 2.338; sub4_loss: 3.367; sub24_loss: 4.120; sub124_loss: 0.
 ### 测试
 执行以下命令在`Cityscape`测试数据集上进行测试：
 ```
-python eval.py --model_path="./model/" --use_gpu=True
+python eval.py --model_path="./cnkpnt/100" --use_gpu=True
 ```
 需要通过选项`--model_path`指定模型文件。
 测试脚本的输出的评估指标为[mean IoU]()。
@@ -77,7 +75,7 @@ python eval.py --model_path="./model/" --use_gpu=True
 执行以下命令对指定的数据进行预测：
 ```
 python infer.py \
---model_path="./model" \
+--model_path="./cnkpnt/100" \
 --images_path="./data/cityscape/" \
 --images_list="./data/cityscape/infer.list"
 ```

PaddleCV/icnet/infer.py

@@ -122,6 +122,7 @@ def infer(args):
                          fetch_list=[predict])
         cv2.imwrite(args.out_path + "/" + filename + "_result.png",
                     color(result[0]))
+    print("Saved images into: %s" % args.out_path)
 
 
 def main():

PaddleCV/icnet/train.py

@@ -96,8 +96,11 @@ def train(args):
 
     if args.init_model is not None:
         print("load model from: %s" % args.init_model)
-        sys.stdout.flush()
-        fluid.io.load_params(exe, args.init_model)
+
+        def if_exist(var):
+            return os.path.exists(os.path.join(args.init_model, var.name))
+
+        fluid.io.load_vars(exe, args.init_model, predicate=if_exist)
 
     iter_id = 0
     t_loss = 0.