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@@ -146,8 +146,8 @@ Wide & Deep Learning Model\[[3](#参考文献)\] 可以作为一种相对成熟
 Figure 2. Wide & Deep Model
 </p>
 
-模型左边的 Wide 部分，可以容纳大规模系数特征，并且对一些特定的信息（比如 ID）有一定的记忆能力；
-而模型右边的 Deep 部分，能够学习特征间的隐含关系，在相同数量的特征下有更好的学习和推导能力。
+模型上边的 Wide 部分，可以容纳大规模系数特征，并且对一些特定的信息（比如 ID）有一定的记忆能力；
+而模型下边的 Deep 部分，能够学习特征间的隐含关系，在相同数量的特征下有更好的学习和推导能力。
 
 
 ### 编写模型输入