# 文本分类 该项目示例使用PaddleNLP如何完成文本分类任务。该项目展示了使用传统的[Recurrent Neural Networks](./rnn) 和 预训练模型[Pretrained Models](./pretrained_models)两种方法完成文本分类任务。 ## Conventional RNNs Models [Recurrent Neural Networks](./rnn) 展示了如何使用RNN、LSTM、GRU等网络完成文本分类任务。 ## Pretrained Model (PTMs) [Pretrained Models](./pretrained_models) 展示了如何使用以ERNIE为代表的模型Fine-tune完成文本分类任务。
## 线上体验教程 * [paddlenlp.seq2vec是什么? 瞧瞧它怎么完成情感分析教程](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1294333)展示了使用序列模型LSTM完成情感分析任务。 * [使用PaddleNLP语义预训练模型ERNIE优化情感分析教程](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1283423)展示了使用ERNIE优化情感分析任务。 * [基于Bi-GRU+CRF的快递单信息抽取](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1317771) * [使用PaddleNLP预训练模型ERNIE优化快递单信息抽取](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1329361)
