README.md

# 飞桨训推一体认证（TIPC）开发文档

## 1. TIPC简介

飞桨除了基本的模型训练和预测，还提供了支持多端多平台的高性能推理部署工具。飞桨训推一体认证（TIPC）旨在为用户提供所有飞桨模型的训练推理部署打通情况，即TIPC认证信息，同时提供一套自动化测试工具，方便用户进行一键测试。本文主要介绍了TIPC测试的接入规范。

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    <img src="tipc_guide.png" width="1000">
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## 2. 接入TIPC

对于已完成训练推理功能开发的模型，可以按照本教程接入TIPC测试。模型训练推理功能开发，请参考[飞桨官方文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html)。TIPC接入流程一般分为`开发测试工具`和`撰写测试文档`两步。

### 2.1 开发测试工具

参考样板间和开发文档完成测试工具开发：

- 测试工具样板间：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/dygraph/test_tipc
- 测试工具开发文档：
	- [基础训练预测](./development_specification_docs/train_infer_python.md)
	- [多机多卡训练]
	- [混合精度训练]
	- [c++预测](./development_specification_docs/inference_cpp.md)
	- [Serving](./development_specification_docs/serving.md)
	- [Lite ARM CPU](./development_specification_docs/Lite_arm_cpu_cpp_infer.md)
	- [Lite OpenCL ARM GPU](./development_specification_docs/Lite_arm_gpu_opencl_cpp_infer.md)
	- [Lite Metal ARM GPU]
	- [Paddle2ONNX](./development_specification_docs/paddle2onnx.md)
	- [Paddle.js]
	- [XPU]
	- [XPU2]
	- [DCU]
	- [NPU]
	- [Jetson]
	- [Windows]
	- [MacOS]

### 2.2 撰写测试文档

参考测试文档样板间撰写测试文档：

- 测试文档样板间：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/test_tipc/readme.md