#ShuffleNetV2_x0_33: python train.py \ --model=ShuffleNetV2_x0_33 \ --batch_size=1024 \ --model_save_dir=output/ \ --lr_strategy=cosine_decay_warmup \ --num_epochs=240 \ --lr=0.5 \ --l2_decay=3e-5 \ --lower_scale=0.64 \ --lower_ratio=0.8 \ --upper_ratio=1.2
