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4月 03, 2020
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models/vgg.py
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...
@@ -131,9 +131,8 @@ def _vgg(arch, cfg, batch_norm, pretrained, **kwargs):
...
@@ -131,9 +131,8 @@ def _vgg(arch, cfg, batch_norm, pretrained, **kwargs):
def
vgg11
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
vgg11
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
r
"""VGG 11-layer model from
"""VGG 11-layer model from
`"Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" <https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf>`_
Args:
Args:
pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet
pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet
"""
"""
...
@@ -141,9 +140,8 @@ def vgg11(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -141,9 +140,8 @@ def vgg11(pretrained=False, **kwargs):
def
vgg11_bn
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
vgg11_bn
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
r
"""VGG 11-layer model with batch normalization
"""VGG 11-layer model with batch normalization
`"Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" <https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf>`_
Args:
Args:
pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet
pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet
"""
"""
...
...
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