Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
hapi
提交
92b48a8a
H
hapi
项目概览
PaddlePaddle
/
hapi
通知
11
Star
2
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
4
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
7
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
H
hapi
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
4
Issue
4
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
7
合并请求
7
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
92b48a8a
编写于
4月 09, 2020
作者:
G
guosheng
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update train log in Transformer README
上级
4e4f36ac
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
4 addition
and
11 deletion
+4
-11
transformer/README.md
transformer/README.md
+4
-11
未找到文件。
transformer/README.md
浏览文件 @
92b48a8a
...
@@ -103,17 +103,10 @@ python -u train.py \
...
@@ -103,17 +103,10 @@ python -u train.py \
另外,如果在执行训练时若提供了
`save_model`
(默认为 trained_models),则每个 epoch 将保存当前训练的到相应目录(会保存分别记录了模型参数和优化器状态的
`epoch_id.pdparams`
和
`epoch_id.pdopt`
两个文件),每隔一定数目的 iteration (通过参数
`print_step`
设置,默认为100)将打印如下的日志到标准输出:
另外,如果在执行训练时若提供了
`save_model`
(默认为 trained_models),则每个 epoch 将保存当前训练的到相应目录(会保存分别记录了模型参数和优化器状态的
`epoch_id.pdparams`
和
`epoch_id.pdopt`
两个文件),每隔一定数目的 iteration (通过参数
`print_step`
设置,默认为100)将打印如下的日志到标准输出:
```
txt
```
txt
step 500/1 - loss: 7.345725 - normalized loss: 5.969984 - ppl: 1549.557373 - 216ms/step
step 100/1 - loss: 9.165776 - normalized loss: 7.790036 - ppl: 9564.142578 - 247ms/step
step 501/1 - loss: 7.019722 - normalized loss: 5.643982 - ppl: 1118.476196 - 216ms/step
step 200/1 - loss: 8.037900 - normalized loss: 6.662160 - ppl: 3096.104492 - 227ms/step
step 502/1 - loss: 7.271389 - normalized loss: 5.895649 - ppl: 1438.547241 - 216ms/step
step 300/1 - loss: 7.668307 - normalized loss: 6.292567 - ppl: 2139.457031 - 221ms/step
step 503/1 - loss: 7.241495 - normalized loss: 5.865755 - ppl: 1396.179932 - 216ms/step
step 400/1 - loss: 7.598633 - normalized loss: 6.222893 - ppl: 1995.466797 - 218ms/step
step 504/1 - loss: 7.335604 - normalized loss: 5.959863 - ppl: 1533.953613 - 216ms/step
step 505/1 - loss: 7.388950 - normalized loss: 6.013210 - ppl: 1618.006104 - 216ms/step
step 506/1 - loss: 7.217984 - normalized loss: 5.842244 - ppl: 1363.737305 - 216ms/step
step 507/1 - loss: 7.018966 - normalized loss: 5.643226 - ppl: 1117.630615 - 216ms/step
step 508/1 - loss: 6.923923 - normalized loss: 5.548183 - ppl: 1016.299133 - 216ms/step
step 509/1 - loss: 7.472060 - normalized loss: 6.096320 - ppl: 1758.225220 - 216ms/step
step 510/1 - loss: 7.173721 - normalized loss: 5.797981 - ppl: 1304.690063 - 216ms/step
```
```
也可以使用 CPU 训练(通过参数
`--use_cuda False`
设置),训练速度较慢。
也可以使用 CPU 训练(通过参数
`--use_cuda False`
设置),训练速度较慢。
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录