refine README and details of bmn model

examples/bmn/README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 ## 内容
 
 - [模型简介](#模型简介)
-- [代码结构](#代码结构)
+- [代码获取](#代码获取)
 - [数据准备](#数据准备)
 - [模型训练](#模型训练)
 - [模型评估](#模型评估)
@@ -22,7 +22,21 @@ BMN Overview
 </p>
 
 
-## 代码结构
+## 代码获取
+
+### 代码下载及环境变量设置
+
+    克隆代码库到本地，并设置`PYTHONPATH`环境变量
+
+    ```bash
+    git clone https://github.com/PaddlePaddle/hapi
+    cd hapi
+    export PYTHONPATH=`pwd`:$PYTHONPATH
+    cd examples/bmn
+    ```
+
+
+### 代码结构
 ```
 ├── bmn.yaml           # 网络配置文件，快速配置参数
 ├── run.sh             # 快速运行脚本，可直接开始多卡训练
@@ -74,6 +88,8 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
 
 - 上述程序会将运行结果保存在`--output_path`参数指定的文件夹下，默认为output/EVAL/BMN\_results；测试结果保存在`--result_path`参数指定的文件夹下，默认为evaluate\_results。
 
+- 暂不支持多卡评估。
+
 - 注：评估时可能会出现loss为nan的情况。这是由于评估时用的是单个样本，可能存在没有iou>0.6的样本，所以为nan，对最终的评估结果没有影响。
 
 
@@ -108,6 +124,8 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
 
 - 上述程序会将运行结果保存在`--output_path`参数指定的文件夹下，默认为output/INFER/BMN\_results；测试结果保存在`--result_path`参数指定的文件夹下，默认为predict\_results。
 
+- 暂不支持多卡预测。
+
 
 ## 参考论文
 

examples/bmn/bmn.yaml

@@ -15,7 +15,6 @@ TRAIN:
   batch_size: 4 
   num_workers: 4
   use_shuffle: True
-  device: "gpu"
   learning_rate: 0.001
   learning_rate_decay: 0.1
   lr_decay_iter: 4200
@@ -28,14 +27,14 @@ TEST:
   subset: "validation"
   batch_size: 1
   num_workers: 1
-  output_path: "output/EVAL/BMN_results"
-  result_path: "evaluate_results"
+  output_path: "./output/EVAL/BMN_results"
+  result_path: "./evaluate_results"
 
 INFER:
   subset: "test"
   batch_size: 1
   num_workers: 1
   filelist: './infer.list'
-  output_path: "output/INFER/BMN_results"
-  result_path: "predict_results"
+  output_path: "./output/INFER/BMN_results"
+  result_path: "./predict_results"
 

examples/bmn/eval.py

@@ -54,18 +54,18 @@ def parse_args():
         '--weights',
         type=str,
         default=None,
-        help='weight path, None to automatically download weights provided by Paddle.'
+        help='weight path. None to automatically download weights provided by Paddle.'
     )
     parser.add_argument(
         '--output_path',
         type=str,
-        default="output/EVAL/BMN_results",
-        help='output dir path, default to use output/EVAL/BMN_results')
+        default=None,
+        help='output dir path. None to use config file setting.')
     parser.add_argument(
         '--result_path',
         type=str,
-        default="evaluate_results/",
-        help='output dir path after post processing, default to use ./evaluate_results/'
+        default=None,
+        help='output dir path after post processing. None to use config file setting.'
     )
     parser.add_argument(
         '--log_interval',

examples/bmn/predict.py

@@ -46,7 +46,10 @@ def parse_args():
         default='bmn.yaml',
         help='path to config file of model')
     parser.add_argument(
-        '--device', type=str, default='GPU', help='default use gpu.')
+        '--device',
+        type=str,
+        default='gpu',
+        help='gpu or cpu, default use gpu.')
     parser.add_argument(
         '--weights',
         type=str,
@@ -56,18 +59,18 @@ def parse_args():
     parser.add_argument(
         '--filelist',
         type=str,
-        default="infer.list",
-        help='infer file list, default to use ./infer.list')
+        default=None,
+        help='infer file list, None to use config file setting.')
     parser.add_argument(
         '--output_path',
         type=str,
-        default="output/INFER/BMN_results",
-        help='output dir path, default to use output/INFER/BMN_results')
+        default=None,
+        help='output dir path, None to use config file setting.')
     parser.add_argument(
         '--result_path',
         type=str,
-        default="predict_results/",
-        help='output dir path after post processing, default to use ./predict_results/'
+        default=None,
+        help='output dir path after post processing,  None to use config file setting.'
     )
     parser.add_argument(
         '--log_interval',

examples/bmn/train.py

@@ -49,7 +49,7 @@ def parse_args():
     parser.add_argument(
         '--learning_rate',
         type=float,
-        default=0.001,
+        default=None,
         help='learning rate use for training. None to use config file setting.')
     parser.add_argument(
         '--resume',